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車牌識(shí)別是一種自動(dòng)識(shí)別車輛車牌號(hào)碼的技術(shù)，它主要應(yīng)用于交通管理、停車管理、智能監(jiān)控等領(lǐng)域。該技術(shù)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別和車牌定位等步驟。首先，通過(guò)攝像頭獲取車輛的車牌圖像；然后，對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、噪聲濾波等預(yù)處理，提高圖像質(zhì)量；接著，利用模板匹配或深度學(xué)習(xí)方法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）提取車牌區(qū)域和關(guān)鍵字符特征；再通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，將字符轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的文字；，定位每個(gè)字符在車牌上的位置，組合成完整的車牌號(hào)。車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高精度、高速度的識(shí)別，有助于提升交通效率，減少人為錯(cuò)誤，并為智慧城市管理提供重要數(shù)據(jù)支持。

停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路：
1.硬件設(shè)備需求分析。需要一臺(tái)服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)，用于存儲(chǔ)車輛信息、計(jì)費(fèi)規(guī)則等數(shù)據(jù)；還需要部署前端終端設(shè)備和道閘機(jī)具（如桿），實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別和自動(dòng)放行功能；另外配置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)布線及安全設(shè)施確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和維護(hù)便利性。
2.系統(tǒng)架構(gòu)與模塊劃分。根據(jù)上述要求可劃分為兩個(gè)主要部分進(jìn)行開發(fā)設(shè)計(jì)：一是軟件平臺(tái)搭建，包括操作系統(tǒng)安裝以及相關(guān)軟件的和使用說(shuō)明文檔的提供；二是應(yīng)用程序的開發(fā)設(shè)計(jì)與測(cè)試上線流程的管理，需要進(jìn)行嚴(yán)格的代碼審查和技術(shù)把關(guān)以保障產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。因此我們采用前后端分離的方式構(gòu)建該停車管理系統(tǒng)。后端的控制器基于NodeJS語(yǔ)言編寫并使用了開源的運(yùn)動(dòng)控制庫(kù)IOC-Controller用以驅(qū)動(dòng)電機(jī)完成抬杠/降杠動(dòng)作，同時(shí)使用Socket.IO實(shí)現(xiàn)了車主客戶端與服務(wù)器的實(shí)時(shí)通信以達(dá)到遠(yuǎn)程監(jiān)控的目的；前段則采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技術(shù)棧為駕乘者提供了友好的人機(jī)交互體驗(yàn)。此外在技術(shù)選型方面還對(duì)圖像處理算法進(jìn)行了深入的研究和應(yīng)用使得本停車管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率得到了顯著提升。通過(guò)以上方式可以滿足用戶的需求并且保證產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。

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